گسترش فناوری‌های هوشمند در شبکه حمل‌ونقل چین
برای رانندگانی که از روی پل رودخانه زرد «گواندو» در استان «هه نان» در مرکز چین عبور می‌کنند، گذر از این پل در یک بزرگراه شلوغ امری عادی است؛ اما شبکه‌ای پیچیده و نامرئی از فناوری‌های دیجیتال هوشمند در بالا و پایین سطح جاده، بی‌وقفه فعالیت می‌کند.
این سیستم برای مقابله با چالشی کاملاً کاربردی طراحی شده است. این پل هشت‌بانده که در اکتبر ۲۰۱۹ افتتاح شد، مدت‌ها با فشار زیادی در زمینه نگهداری و مدیریت ایمنی روبه رو بود. برای رفع مشکلاتی مانند نقاط کور، واکنش کند و بهره‌وری پایین روش‌های سنتی نگهداری، الگویی هوشمند با پوشش تمام مراحل مدیریت پل به اجرا درآمد.
در مارس ۲۰۲۵، اپراتور پل یک واحد اختصاصی بازرسی پهپادی مجهز به دو نوع پهپاد راه‌اندازی کرد. پهپادهای چندملخه بازرسی دقیق سطوح پل، بررسی خطرات و مدل‌سازی سه‌بعدی را انجام می‌دهند؛ در حالی که پهپادهای بال‌ثابت می‌توانند در یک پرواز، محدوده‌ای به شعاع ۳۵ کیلومتر را برای گشت‌زنی در بزرگراه‌ها پوشش دهند.
این پهپادها با همکاری گروه‌های اداره راه و نیروهای تعمیر و نگهداری زمینی، سامانه‌ای مبتنی بر گشت هوایی و نظارت زمینی تشکیل می‌دهند که هدف آن پوشش کامل منطقه در همه شرایط آب‌وهوایی است.
قابلیت‌های اطلاعاتی این پل به گشت‌های هوایی محدود نمی‌شود. یک دوقلوی دیجیتال جامع، عرشه پل، حفاظ‌های کناری، پایه‌ها و تأسیسات جانبی را در محیطی مجازی شبیه‌سازی می‌کند. سامانه‌های راداری حتی در شب یا هوای مه‌آلود به شناسایی تخلفاتی مانند پارک غیرمجاز، ورود غیرمجاز و ناهنجاری‌های تأسیسات کمک می‌کنند.
هنگام شناسایی خطر، هشدارها به مدل سه‌بعدی متصل می‌شوند و محل دقیق مشکل را نشان می‌دهند؛ روشی که جایگزین شیوه قدیمی تخمین موقعیت با استفاده از نشانگرهای فاصله در کنار جاده شده است.
این ارتقا بخشی از برنامه گسترده‌تر استان هه نان در مرکز چین برای توسعه تجهیزات تشخیص سریع وضعیت جاده و یک سکوی هوشمند نگهداری است. «شان فی»، مدیرکل مؤسسه تحقیقات توسعه حمل ونقل هنان گفت که این استان با استفاده از سامانه ماهواره‌ای ناوبری بیدو چین (BDS) و نقشه برداری ابری مبتنی بر اسکن لیزری، جمع‌آوری داده‌های دیجیتال و مدل‌سازی سه‌بعدی ۳۱ هزار کیلومتر از بزرگراه‌های اصلی را تکمیل کرده است.
پایگاه داده حاصل، ۱۲۷ نوع دارایی از جمله بستر جاده، روسازی، پل‌ها، تونل‌ها و تجهیزات ایمنی ترافیکی را در بر می‌گیرد. به گفته او، این مجموعه بزرگ‌ترین زیرساخت دیجیتال استانی برای دارایی‌های بزرگراهی در چین به شمار می‌رود.
شان گفت: از یک نشانگر فاصله یا مانع کنار جاده گرفته تا پل‌ها و تونل‌هایی به طول یک کیلومتر، اکنون همه اجزا تحت مدیریت دیجیتال قرار دارند.
پل گواندو نمونه‌ای از تلاش گسترده‌تر چین برای ادغام هوش مصنوعی در بخش حمل‌ونقل است. به گفته «لیو وی»، وزیر حمل‌ونقل چین، بیش از ۷۸۰۰ کیلومتر از بزرگراه‌های این کشور تحت برنامه‌های ارتقای دیجیتال و هوشمندسازی قرار گرفته‌اند، ۶۰ پایانه خودکار ساخته شده و حدود ۲۷ میلیون قطعه تجهیزات در سراسر این بخش اکنون از سامانه ماهواره‌ای بیدو (BDS) استفاده می‌کنند.
بر اساس اعلام وزارت حمل ونقل چین، در سال ۲۰۲۵ تعداد ۶۹۶ پل بزرگ با دهانه‌های وسیع که از روی رودخانه‌ها، دریاها و دره‌ها عبور می‌کنند، به یک شبکه نظارتی سه‌سطحی متصل شدند. این شبکه سامانه‌های ملی، استانی و پل‌های منفرد را به یکدیگر پیوند می‌دهد و امکان اشتراک‌گذاری آنی داده‌های پایه پل‌ها و اطلاعات مربوط به پایش و هشدارها را فراهم می‌کند.
حمایت‌های سیاستی نیز در حال گسترش است. در سپتامبر ۲۰۲۵، هفت نهاد دولتی از جمله وزارت حمل‌ونقل، دستورالعمل‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در بخش حمل‌ونقل صادر کردند که جدول زمانی و نقشه راه این حوزه را مشخص می‌کند.
در سال ۲۰۲۶، مقام‌های اجرایی طرحی را برای ایجاد نمونه‌های کاربردی در حوزه‌هایی مانند رانندگی هوشمند، بزرگراه‌های هوشمند، نظارت هوشمند و کشتیرانی هوشمند آغاز کردند. این طرح با هدف اجرای بیش از ۱۰۰ پروژه آزمایشی و گردهم‌آوردن بیش از ۱۰ هزار نوآور دنبال می‌شود.
«وانگ یون‌پنگ»، رئیس انجمن سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند چین گفت: ادغام هوش مصنوعی و حمل‌ونقل به محور جدیدی برای تقویت جایگاه چین در این حوزه تبدیل شده است.
او خاطرنشان کرد که شبکه‌ای مدرن، جامع و چندوجهی از حمل‌ونقل در حال شکل‌گیری است که با سرعت بیشتری به سمت دیجیتالی‌شدن، هوشمندسازی، یکپارچگی و توسعه سبز حرکت می‌کند.
